В.А. Перепелица. Многокритериальные модели и методы для задач дискретной оптимизации на графах

В многокритериальном случае требуется найти, во-первых, множество различных оптимумов, они (в большинстве случаев) разные, т. е. отличаются друг от друга хотя бы по значению двух критериев, и, во-вторых, из этих оптимумов нужно выбрать один вариант х0 в наибольшей степени устраивающий лицо или лица, принимающие решения. Это означает, что выбор оптимального варианта принимается с участием человека (человеко-машинная процедура). В книге приведены алгоритмы и оценки для точных или асимптотически точных методов, включая задачи с интервальными параметрами. Основа многокритериальной оптимизации: определение полного множества альтернатив и алгоритмы нахождения его, разрешимость с помощью алгоритмов линейной свертки критериев, статистически эффективные и асимптотически точные алгоритмы, полные задачи и нахождение относительного или абсолютного уклонения от оптимума и еще ряд вопросов. Книга рекомендуется для преподавателей, студентов и аспирантов специальностей экономики и прикладной математики, а также для специалистов в области моделирования и управления сложными системами.

Издательство: Lambert Academic Publication
Год: 2013
Страниц: 330
Формат: djvu
Язык: русский

 

Скачать книгу (15,2 МБ):