Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике

Материал пособия базируется на результатах обработки разнообразной информации, определяющей состояние экономических объектов. Большое внимание уделено различным методам оценивания рефессионных параметров. Известные алгоритмы прогнозирования стохастических рядов, основанные на моделях типа AR, МА, ARMA, AR1MA, обобщаются в форме матричновекторной модели в терминах стохастического вектора состояния, и на ее основе строится рекуррентный алгоритм прогнозирования калмановского вида.

Автор: Чураков Е.П.
Издательство: М.: Финансы и статистика
Год выпуска: 2004
Количество страниц: 240
Формат: PDF

 

Скачать книгу "Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике" (5,17 МБ):