Программирование

Хотите за одну неделю освоить самый популярный язык программирования? Надоело разбираться в море хаотичной и неструктурированной информации из многочисленных бесплатных онлайн-источников? Хорошая новость! Не нужно тратить время, чтобы осилить сложные академические тексты, неоправданно дорогие онлайн-курсы или видеотуториалы, которые содержат слишком много технических деталей, непонятных для начинающих. Книга «Python за 7 дней» написана специально для новичков в программировании. Ее основные принципы – это простота и практичность. Вы познакомитесь с кратким введением в Python, чтобы понять какую пользу можно извлечь, изучая его; узнаете как установить Python и какой дистрибутив лучше использовать; разберетесь с объектами и методами (включая ООП), чтобы эффективно использовать этот удобный язык и его простой синтаксис. Практические упражнения в конце каждой главы идеально подойдут для отработки навыков программирования.

В учебном пособии описаны основные понятия баз данных, взаимосвязи в моделях и реляционный подход к построению моделей, этапы проектирования баз данных, проектирование структур баз данных, организация запросов SQL и многое другое. Приведено 18 практических работ.

Незаменимые практические советы по написанию кода в устойчивом темпе и по управлению сложностью, из-за которой проекты часто выходят из-под контроля. В книге описываются методы и процессы, позволяющие решать ключевые вопросы: от создания чек-листов до организации командной работы, от инкапсуляции до декомпозиции, от проектирования API до модульного тестирования. Автор иллюстрирует свои выводы фрагментами кода, взятыми из готового проекта. Написанные на языке C#, они будут понятны всем, кто использует любой объектно-ориентированный язык, включая Java, C++ и TypeScript. Для более глубокого изучения материала вы можете загрузить весь код и подробные комментарии к коммитам.

Архитекторы ПО стабильно входят в десятку самых высокооплачиваемых профессий. Но до сих пор не было реального руководства, которое позволило бы разработчикам стать архитекторами. И вот наконец появилась книга, в которой дается всеобъемлющий обзор разнообразных аспектов архитектуры программного обеспечения. Начинающие и уже состоявшиеся архитекторы найдут в ней паттерны архитектур, определения компонентов, приемы построения эволюционных архитектур и множество других тем. Марк Ричардс и Нил Форд обладают бесценным практическим опытом, профессионально занимаются этой темой, уделяя особое внимание принципам построения архитектуры, применимым ко всем технологическим стекам. Они предлагают современный взгляд на архитектуру ПО с учетом всех нововведений последнего десятилетия.

На сегодняшний день системы, построенные на основе многоядерной архитектуры, набирают все большую популярность. Эта книга поможет разработчикам программного обеспечения, используя многопоточность, создать высокопроизводительные приложения на основе многоядерной архитектуры Intel. Книга позволяет читателю на практике освоить основы параллельного программирования, программирование с использованием API, интерфейс OpenMP, решение наиболее распространенных задач параллельного программирования; отладку и тестирование многопоточных приложений; инструменты разработки приложений.

В учебном пособии рассматриваются основные подходы и направления развития систем баз данных. Анализируются классические машинно-ориентированные формы представления информации и данных. Рассматриваются типовые модели физической и логической организации данных.

Программный код – основная «материальная ценность» любого проекта, а программисты – его непосредственные производители. Поэтому взаимопонимание между ними и остальными участниками процесса производства программного продукта, а также качество кода являются определяющими факторами успеха проекта в целом.

Рассмотрены вопросы опенки характеристик и измерения метрик программного обеспечения по наиболее известным методикам, охватывающим лексический анализ программ, оценку структурной сложности, процедурно- и объектно-ориентированные метрики, надежность программ, опенку характеристик при стандартизации и сертификации программного обеспечения. Приведены теоретические сведения, необходимые для решения задач, рекомендации по решению типовых задач при оценке качества программного обеспечения. Предложены наборы задач для самостоятельного решения.

Микросервисная архитектура обеспечивает высокую скорость изменений и хорошую масштабируемость, а также позволяет создавать чистые эволюционирующие системы. Но реализовать свою первую микросервисную архитектуру непросто.

«Изучаем Python» — это самое популярное в мире руководство по языку Python. Вы сможете не только максимально быстро его освоить, но и научитесь писать программы, устранять ошибки и создавать работающие приложения.

В учебно-методическом пособии рассматриваются аспекты интеллектуального анализа данных средствами языка Python на примере задач, заключающихся в поиске ассоциативных правил в базах данных транзакций. Предлагается перечень заданий, при выполнении которых применяются различные критерии принятия решений.

Учебное пособие представляет собой специальную подборку практических заданий с подробными объяснениями и скриншотами, демонстрирующими пошаговый процесс создания нескольких полезных приложений в программном редакторе NeoBook.

Рассмотрены первостепенные задачи, возникающие при разработке крупных проектов программного обеспечения, в которых принимают участие сотни разработчиков. Сложность программного обеспечения - это его существенное и неслучайное свойство. На технологию разработки влияют различные факторы, включающие в том числе проблемы проектирования, воздействие экономики, влияние политики, недостаток воображения.

Учебное пособие по дисциплине «Технология разработки программного обеспечения» предназначено для оказания помощи студентам средних специальных учебных заведений по направлениям подготовки «Программирование в компьютерных системах», «Информационные системы» (по отраслям), «Прикладная информатика» (по отраслям) при изучении теоретического материала.

Книга "Изучаем программирование на Python" представляет собой надежный и понятный путеводитель в мир программирования. В ней используется доступный язык, который позволяет без труда освоить базовые концепции и принципы Python. В ходе обучения вы будете создавать свое собственное веб-приложение, что даст вам практические навыки и позволит лучше понять, как работает Python. Вы также изучите различные структуры и функции, которые являются основными строительными блоками любой программы. Особое внимание уделено работе с базами данных, обработке исключений и использованию контекстных менеджеров, декораторов и генераторов. Эти темы являются важными для разработчиков и позволяют создавать более эффективный и гибкий код. Книга также содержит множество практических примеров, упражнений и заданий, которые помогут вам закрепить полученные знания и развить навыки программирования. Используя эту книгу, вы сможете стать уверенным программистом Python. Если вы хотите освоить программирование на Python без лишних проблем и запутанностей, то второе издание книги "Изучаем программирование на Python" идеально подходит для вас.

В учебном пособии рассматриваются основы алгоритмизации и программирования на языке Microsoft Visual Basic. Содержит описание такого традиционного материала, необходимого для изучения основ алгоритмизации, как работа линейных, разветвляющихся и циклических структур, обработка одномерных и двумерных массивов, программирование с использованием функций и процедур, обработка строк и т.д.

Рассматривается процесс создания программ различного назначения на языке программирования Visual Basic - от простейших до программ работы с графикой и базами данных. Последовательность изложения, дозировка материала, а также наличие контрольных вопросов и задач для решения соотносятся с учебным процессом.

Рассмотрены основные концепции объектно-ориентированного, обобщенного и событийного программирования. В качестве языка программирования выбран язык С++. Подробно изложены принципы и механизмы работы с классами и объектами, в том числе наследование, перегрузка функций и операций, виртуальные функции, шаблоны функций и классов. Большое внимание уделено работе со стандартной библиотекой шаблонов, раздельной компиляции программ и применению компонентного и событийного подходов в разработке программных приложений.

Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений. Познакомьтесь с богатым набором встроенных структур данных Python для выполнения основных операций, а также о надежной экосистемы библиотек с открытым исходным кодом для data science, включая NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib и другие. Научитесь загружать данные в различных форматах, упорядочивать, группировать и агрегировать датасеты, а также создавать графики, карты и другие визуализации. На подробных примерах стройте реальные приложения, в том числе: службу такси, использующую геолокацию, анализ корзины для определения товаров, которые обычно покупаются вместе, а также модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции.

Учебное пособие подготовлено в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта. Рассматриваются следующие темы: построение математических моделей задач линейного программирования, графическое решение задач с двумя переменными, симплекс-метод, теория двойственности, метод потенциалов решения транспортной задачи, паросочетания, потоки в сетях, венгерский алгоритм решения задач о назначениях и транспортной задачи.