Егор Поляков. Методы и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга

Рассмотрены основные методы и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга, в том числе методы декомпозиции, визуализации, функционально-стоимостного анализа, эконометрический метод и др. Приведены алгоритмы семантического анализа текстов, ранжирования смысловых приоритетов и отбора ключевых фраз, алгоритмы оценки потребительской лояльности, в том числе алгоритм оценки тональности текстов, алгоритм анализа качества веб-интерфейсов Mobile First и др. Рассмотрены задачи прогнозирования коммерческого спроса, анализа потребительского доверия к бренду, сокращения рекламных расходов, а также комплексного анализа данных деятельности компании. Описан общедоступный инструментарий, такой как Яндекс.Подбор слов, Яндекс.Метрика, ExportBase, Яндекс.Поиск, ГлавРед, EditPlus, Антиплагиат, Гугл.Таблицы, MS Excel и Google Mobile Test. Изучение представленных методов и алгоритмов имеет прикладное и познавательное значение. Их использование на практике помогает аналитику оперативно решать поставленные комплексные задачи с сопутствующим применением редактора таблиц Google.Sheets (или MS Excel), статистического и матанализа, базовых знаний HTML-верстки, JavaScript, CSV и др.

Издательство: БХВ-Петербург
Год: 2024
Страниц: 352
Язык: русский
Формат: pdf (true)

 

Скачать книгу (11,2 МБ):