В.С. Сизиков. Прямые и обратные задачи восстановления изображений, спектроскопии и томографии с MatLab
![В.С. Сизиков. Прямые и обратные задачи восстановления изображений, спектроскопии и томографии с MatLab](/media/files/u2453903/0023/Pryamie_i_obratnie_zadachi_vosstanovleniya.jpeg)
В книге изложено применение аппарата интегральных уравнений (ИУ), систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) и систем линейно-нелинейных уравнений (СЛНУ), а также программных средств системы MatLab к решению ряда прикладных задач иконики (восстановления изображений с помощью компьютеров), спектроскопии и томографии. Изложены прямые и обратные задачи восстановления искаженных (смазанных, дефокусированных, зашумленных) изображений, спектроскопии (восстановления непрерывных и дискретных спектров) и двух типов томографии: рентгеновской компьютерной томографии (РКТ) и инфракрасной томографии (ИКТ). Обратные задачи описаны в основном интегральными уравнениями Фредгольма I рода, задача решения которых некорректна, поэтому уравнения решаются методом регуляризации Тихонова, а также методом параметрической фильтрации Винера.
Издательство: Лань
Год: 2021
Cтраниц: 412
Формат: pdf
Язык: русский
Скачать книгу (26 МБ):
Этот блок был удален по требованию правообладателя. Если вы считаете,
что это ошибка, обратитесь к Администратору.
gefexi 26/11/23 Просмотров: 675
0